KI-Barometer · Méthodologie

Méthodologie du KI-Barometer

Méthodologie du baromètre en bref

Que le KI-Barometer ne mesure-t-il pas?

Le KI-Barometer ne mesure aucun jugement de qualité sur les cabinets. Ni sur le plan professionnel, ni commercial, ni réputationnel. Ne sont concrètement pas mesurés:

• la qualité ou la compétence juridique
• le succès des mandats ou des procédures
• la satisfaction de la clientèle
• la réputation en dehors des réponses IA mesurées

Les cabinets ne peuvent pas acheter de classement. Le score n’est pas amélioré manuellement et n’est pas influencé par des relations clients avec WebEvolve.

Comment le KI-Barometer mesure-t-il la visibilité IA?

Six plateformes IA librement accessibles sont interrogées chaque semaine. La mesure se fait via l’interface utilisateur, et non via les interfaces API techniques des fournisseurs:

• ChatGPT (OpenAI)
• Perplexity
• Gemini (Google)
• Copilot (Microsoft)
• Grok (xAI)
• Google Aperçus IA

Chaque requête s’exécute dans une nouvelle fenêtre de navigateur sans données de requêtes précédentes: pas de données de navigation enregistrées, pas de cache, pas de connexion. La même question est mesurée dans l’interface librement accessible de la plateforme concernée.

Nous utilisons deux types de questions standardisées:

• Général: «Recommande-moi un avocat à Zurich»
• Domaine juridique: «Recommande-moi un avocat en droit du bail à Zurich»

Les requêtes sont volontairement simples. Nous renonçons aux attributs qualificatifs comme «bon marché», «expérimenté» ou «spécialisé» afin de permettre une comparaison de base aussi neutre que possible.

9 villes, 6 domaines juridiques plus une recherche générale d’avocat, identiques pour toutes les plateformes. La réponse visible est enregistrée avec un horodatage. La date de la dernière mesure figure sur chaque page.

Les systèmes IA sont de plus en plus utilisés comme canal de recommandation. Pour les services juridiques, il est dans l’intérêt public de rendre compréhensible quels prestataires y deviennent visibles et selon quelle méthode cette visibilité est mesurée.

Quand un cabinet compte-t-il comme mentionné?

Un cabinet compte comme mentionné lorsqu’il est clairement mentionné dans une réponse IA. Les simples listes de sources ou de liens ne comptent pas comme recommandation.

Les noms de sociétés sont normalisés et rapprochés de notre attribution des cabinets. Les évaluations pour les villes individuelles et pour l’ensemble de la Suisse regroupent les cabinets principalement par adresse web, subsidiairement par nom.

Comment le score est-il calculé?

Par champ de mesure (ville × catégorie), 100 points sont répartis à parts égales entre les six plateformes IA. Chaque plateforme peut contribuer au maximum 16,67 points. Le score d’un cabinet par champ de mesure se compose de ces contributions par plateforme.

Un champ de mesure est une combinaison de ville et de catégorie, par exemple Berne × droit du bail ou Zurich × général. Pour chaque champ de mesure, nous mesurons comment six plateformes IA répondent à la même question. Il en résulte un score entre 0 et 100.

Par plateforme, un maximum de 16,67 points est possible (100 ÷ 6).

1. Position dans le classement (75 %): où le cabinet apparaît-il dans la réponse IA?

Nous évaluons linéairement de la 1re place (points pleins) à la 15e place (7 %). Les places après la position 15 reçoivent une valeur résiduelle de 5 %.

Formule: facteur = max(0,05; (16 − position) ÷ 15)

Facteurs de position (places 1–16+)

1 → 1,00 · 2 → 0,93 · 3 → 0,87 · 4 → 0,80 · 5 → 0,73 · 6 → 0,67 · 7 → 0,60 · 8 → 0,53 · 9 → 0,47 · 10 → 0,40 · 11 → 0,33 · 12 → 0,27 · 13 → 0,20 · 14 → 0,13 · 15 → 0,07 · 16+ → 0,05 (valeur résiduelle)

2. Interprétation de la mention (25 %): comment l’IA décrit-elle le cabinet?

Une deuxième étape de vérification lit la citation de l’IA concernant chaque cabinet et attribue l’un de quatre niveaux. Les exemples décrivent des formulations possibles dans les réponses IA. Ce ne sont pas des déclarations du KI-Barometer à propos d’un cabinet.

• clairement recommandé (facteur 1,00): recommandation explicite dans le texte de la réponse, par exemple «particulièrement souvent recommandé».
• recommandé (facteur 0,75): recommandation positive sans superlatif, par exemple «recommandable» ou «souvent mentionné».
• listé (facteur 0,50): mention factuelle et descriptive sans recommandation explicite, par exemple «spécialisé en …».
• mentionné (facteur 0,25): mention incidente.

Même une simple mention sans recommandation explicite est comptée. Elle montre que le cabinet est affiché dans ce contexte de réponse. C’est pourquoi «listé» reçoit 50 %.

Les deux composantes combinées

Par contribution de plateforme:

Contribution de plateforme = (16,67 × facteur de rang × 0,75) + (16,67 × facteur d’interprétation × 0,25)

Exemple: une plateforme, position 1, interprétation «recommandé»:

• Part rang = 16,67 × 1,00 × 0,75 = 12,50
• Part interprétation = 16,67 × 0,75 × 0,25 = 3,13
• Contribution de plateforme = 15,63

Un cabinet classé en position 1 sur les six plateformes avec l’interprétation «recommandé» atteint 6 × 15,63 = 93,75 sur 100. Les 100 points complets exigent «clairement recommandé» sur chaque plateforme.

Pondération des semaines de mesure

Nous mesurons chaque semaine. Dans la valeur affichée, la semaine calendaire actuelle pèse le plus fortement:

• semaine calendaire actuelle × 1,00
• semaine calendaire précédente × 0,75
• avant-dernière semaine calendaire × 0,50
• semaine antérieure × 0,25

Score total

Le score total d’un cabinet est la somme des valeurs mesurées sur tous les filtres actifs (ville × catégorie × plateforme IA). Pas de moyennes, pas de conversion sur une échelle commune. Plus un cabinet est visible dans davantage de champs de mesure et avec un score élevé, plus son score total est élevé.

Les filtres changent le point de vue, pas les données. Ils peuvent être combinés librement, et le score est recalculé en direct à partir des champs de mesure correspondants. Exemple: le filtre ville = Berne n’affiche que les champs de mesure de Berne. Le filtre plateforme = ChatGPT n’affiche que la contribution de ChatGPT à la visibilité.

Qu’est-ce qui n’est pas pris en compte?

Avant l’évaluation, des filtres excluent ce qui ne relève pas de la visibilité des avocats:

1. Adresses web non prises en compte: autorités, tribunaux, universités, ordres d’avocats, éditeurs, adresses web parquées ou inactives et cabinets d’autres pays ou espaces juridiques sont retirés avant l’évaluation.
2. Regroupement de sites spécialisés: les cabinets qui exploitent plusieurs adresses web thématiques sont regroupés sous leur domaine principal attribué, afin qu’un cabinet n’apparaisse pas plusieurs fois dans le tableau.

D’où proviennent les données des cabinets?

Les noms des cabinets proviennent principalement des réponses IA enregistrées. Pour l’affichage, nous normalisons les graphies et vérifions les noms et les adresses web avec des sources publiquement accessibles.

De nombreux cabinets portent les noms d’une ou de plusieurs avocates ou d’un ou plusieurs avocats dans leur raison sociale. Nous utilisons le nom de société tel qu’il figure dans les sources publiques sous-jacentes et dans notre attribution vérifiée. Une mention est une déclaration concernant le cabinet, pas la personne.

Hébergement

Base de données et applications chez UP Network, Suisse. Le classement public est généré comme un site web statique et livré via Cloudflare.

Comment un cabinet peut-il demander une correction?

Les demandes de correction sont vérifiées manuellement et traitées rapidement. Nous vérifions les indications à partir des réponses brutes enregistrées, des horodatages et des règles d’attribution.

Veuillez indiquer le nom du cabinet, l’adresse web, l’URL concernée, la correction souhaitée et une brève justification. Nous ne supprimons pas une entrée uniquement parce qu’un cabinet n’est pas d’accord avec la publication. Une suppression n’entre en considération, après vérification manuelle, que dans des cas exceptionnels justifiés, notamment en cas d’attribution erronée, de conflits de doublon ou d’identité, de cabinet qui n’est plus actif, lorsque la réponse brute sous-jacente n’est pas démontrable ou lorsque, dans un cas individuel, des intérêts juridiques prépondérants des personnes concernées s’opposent à la publication.

Demandes via le formulaire de feedback ou par e-mail. Réponse sous quelques jours ouvrables.

KI-Barometer est un projet de WebEvolve. Responsable: Peter Hadorn. Identification complète du fournisseur dans les mentions légales.

Questions fréquentes

Quelles six plateformes IA le KI-Barometer mesure-t-il?

ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Grok (xAI) et Google Aperçus IA. Toutes dans l’interface utilisateur librement accessible, pas via les interfaces API techniques des fournisseurs.

À quelle fréquence la mesure est-elle effectuée?

Chaque semaine. Pour chaque ville, une question générale et une question par domaine juridique sont posées aux six plateformes IA. La réponse visible est enregistrée avec un horodatage.

Quelles questions sont posées aux plateformes IA?

Nous utilisons deux types de questions: «Recommande-moi un avocat à [ville]» (général) et «Recommande-moi un avocat en [domaine] à [ville]». Neuf villes, six domaines juridiques plus une recherche générale d’avocat donnent 63 champs de mesure.

Le KI-Barometer mesure-t-il la qualité juridique?

Non. Le KI-Barometer mesure exclusivement la visibilité dans les plateformes IA publiquement accessibles, pas la compétence juridique, le succès des mandats ou la réputation.

D’où proviennent les données des cabinets?

Les noms des cabinets proviennent principalement des réponses IA enregistrées. Pour l’affichage, nous normalisons les graphies et vérifions les noms et les adresses web avec des sources publiquement accessibles.

Dernière mise à jour: 04.06.2026